Mapeamento das Considerações Econômicas na Pesquisa Clínica em Inteligência Artificial

A inteligência artificial (IA) foi rapidamente adotada na pesquisa clínica na última década, porém a extensão na qual considerações econômicas são integradas nessa literatura permanece incerta. Este estudo apresenta uma análise bibliométrica em larga escala da pesquisa clínica em IA indexada na Web of Science. As análises temporais abrangem 2000–2024 (54.219 estudos clínicos em IA), enquanto o mapeamento de rede, sobreposição de citações e análises de densidade focam no panorama de 2024 (N = 14.995). Um indicador baseado em razão foi usado para acompanhar a proeminência relativa das considerações econômicas ao longo do tempo. Os resultados mostram uma aceleração abrupta nas publicações clínicas sobre IA após 2015, enquanto estudos que abordam explicitamente custo, custo-efetividade ou carga econômica permaneceram persistentemente raros, representando menos de 1% da produção anual na maioria dos anos. Análises estruturais indicam que termos econômicos estão fortemente ligados a palavras-chave de modelagem e decisão, mas não formam agrupamentos temáticos independentes. Embora estudos focados em economia alcancem impacto moderado normalizado de citações quando presentes, sua baixa frequência limita a influência estrutural. As descobertas revelam um desequilíbrio persistente entre rápida inovação metodológica e avaliação econômica limitada na pesquisa clínica em IA, destacando a necessidade de integração mais sistemática de perspectivas econômicas para apoiar o uso clínico sustentável.