O monitoramento preciso e resiliente de projetos de construção continua desafiador devido à fragmentação dos relatórios, incerteza dos dados e integração tardia dos sistemas. Este artigo avalia o RealCONs, um framework de monitoramento em tempo real habilitado por QR que integra BIM, escaneamento móvel, armazenamento SQL baseado em nuvem e análise Power BI para suportar o controle ao vivo do projeto. Uma análise comparativa de caso de 90 dias de dois projetos simultâneos de Elétrica e Instrumentação avaliou o RealCONs em comparação com um sistema convencional de rastreamento. O desempenho foi avaliado usando métricas de Valor Agregado e Cronograma Agregado, apoiadas por testes Qui-quadrado e de duas proporções, intervalos de confiança, teste de normalidade, previsão por regressão e análises não paramétricas Wilcoxon e Mann–Whitney. A continuidade dos dados favoreceu fortemente o RealCONs, com cinco dias de valor agregado faltantes comparados a 35 no projeto comparador (χ 2 = 28.93, p < .001). Em 51 dias pareados, o RealCONs alcançou superior CPI (1,02 vs 0,90) e SPI (1,01 vs 0,89). Durante o evento de atraso (Dias 33–37), o RealCONs manteve progresso mensurável e previsibilidade do SPI estatisticamente significativa, enquanto o comparador registrou valor agregado zero. No geral, o RealCONs permitiu detecção antecipada de atrasos, melhorou a confiabilidade das previsões e forneceu suporte à decisão em tempo real escalável, alinhado aos objetivos da Indústria 4.0. • Valida um framework de rastreamento em tempo real para grandes projetos de construção. • Integra QR móvel, BIM, P6, SQL na nuvem e Power BI para visibilidade total. • Demonstra ganhos significativos na continuidade dos dados, métricas de VA e CA em relação aos sistemas atuais. • Permite detecção antecipada de atrasos usando Valor Agregado e Cronograma Agregado combinados. • Apresenta uma implantação escalável e testada em campo que melhora o suporte à decisão.
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Radman et al. (Qua,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/69a75c73c6e9836116a255cb — DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2026.106781
Kambiz Radman
Mostafa Babaeian Jelodar
Ruggiero Lovreglio
Automation in Construction
Massey University
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