Caminhos para a sustentabilidade: Desconstruindo o impacto da IA na transformação da cadeia de suprimentos verde

No contexto dos esforços globais para enfrentar a desaceleração econômica, a degradação ambiental e a desigualdade social, como a inteligência artificial (IA) pode impulsionar a transformação de cadeias de suprimentos verdes tornou-se uma questão central para alcançar o desenvolvimento sustentável. Com base em microdados de empresas listadas no mercado A-share da China (2013-2023), este estudo investiga os efeitos de transbordamento das aplicações da IA dentro das redes de cadeia de suprimentos, examinando especificamente como a adoção de IA pelos clientes a jusante influencia a transformação verde dos fornecedores a montante. As descobertas revelam que esse efeito catalisador é realizado principalmente por meio de três caminhos mediadores chave: (1) aliviando as restrições financeiras por meio do aumento da transparência e verificabilidade das informações ambientais corporativas, orientando assim os mercados de capitais a reforçar preferências verdes; (2) melhorando a eficiência operacional através da otimização de previsão de demanda, gestão energética e colaboração na cadeia de suprimentos; e (3) reduzindo o risco de interrupções na cadeia de suprimentos para as empresas fornecedoras, incentivando-as a passar por transformações verdes. A análise de heterogeneidade indica que esses efeitos variam significativamente conforme as características da relação empresa-cliente, tipo de propriedade e estrutura de ativos da indústria. Esta pesquisa fornece não apenas um arcabouço teórico abrangente para entender como as tecnologias digitais remodelam as finanças verdes e a gestão da cadeia de suprimentos por múltiplos mecanismos, mas também oferece evidências empíricas para que formuladores de políticas e empresas estabeleçam estratégias diferenciadas e conscientes dos riscos.