Este estudo teve como objetivo desenvolver um algoritmo para prever a efetividade da quimioterapia neoadjuvante no tratamento de pacientes com câncer de mama triplo negativo. Para o prognóstico, são utilizados os parâmetros clínicos e hematológicos do paciente obtidos antes do tratamento. O desenvolvimento do algoritmo de prognóstico é baseado na análise estatística de dados retrospectivos contendo 81 casos da doença. Como resultado da utilização de um modelo de regressão logística, verificou-se que, entre os 19 indicadores participantes do estudo, apenas 3 (índice Ki-67, tamanho do tumor e relação neutrófilo a linfócito) são preditores significativos para o prognóstico. Duas formas complementares de prognóstico: probabilística e binária são propostas. A influência de preditores significativos no prognóstico da efetividade do tratamento é demonstrada por vários exemplos. As características calculadas da qualidade do prognóstico são apresentadas. Seus valores numéricos indicam a baixa qualidade do prognóstico, confirmando as dificuldades de prever a efetividade do tratamento para pacientes nesta categoria.
Yurkov et al. (Ter,) estudaram esta questão.