Os museus desempenham um papel crucial na preservação e comunicação do conhecimento cultural, histórico e científico. No entanto, os métodos tradicionais de exposição frequentemente limitam o envolvimento e a compreensão dos visitantes. Esta pesquisa investiga como as tecnologias de realidade mista (XR) (integradas com Inteligência Artificial (IA) e Computação Gráfica (CG)) podem transformar as experiências dos visitantes em ambientes de museus, com foco na Coleção Científica do Museu Hunterian. Com base nesses insights, foi projetado e desenvolvido um protótipo de aplicação móvel e de realidade mista que permite a exploração imersiva de artefatos em 3D, narração interativa e experiências de aprendizado adaptativo. A arquitetura do sistema integrou interfaces vestíveis, computação de borda, serviços em nuvem e módulos impulsionados por IA para reconhecimento de voz, processamento de linguagem natural e recomendações personalizadas. Após a implementação do meu aplicativo, foram realizadas avaliações funcionais e de desempenho. Identificou-se soluções ótimas para permitir uma interação natural do usuário, enquanto estudos com usuários demonstraram melhorias significativas no engajamento, compreensão e satisfação em comparação com métodos tradicionais de exposição. Os resultados indicam que aplicações XR aprimoradas por IA podem fornecer experiências de museu inclusivas, dinâmicas e educativas, aproximando artefatos físicos da compreensão dos visitantes. Esta pesquisa contribui com uma estrutura prática para integrar tecnologias imersivas na prática museológica e oferece insights para futuros desenvolvimentos em experiências digitais de patrimônio adaptativas e centradas no usuário.
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Minghao Ren
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Minghao Ren (Qui,) estudou esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/69a75ce2c6e9836116a2620c — DOI: https://doi.org/10.5525/gla.thesis.85719