As giberelinas (GAs) são reguladores centrais da arquitetura vegetal, e sua modulação direcionada desempenhou um papel fundamental na melhoria das culturas. A introdução de trigo e arroz semi-anões por meio de mutações no metabolismo e sinalização das GAs sustentou a Revolução Verde e remodelou a agricultura global. Além das abordagens genéticas, a inibição química da biossíntese de GA oferece um meio reversível, específico de estágio e versátil para o ajuste fino do crescimento. Em cereais como o trigo (Triticum aestivum) e o arroz (Oryza sativa), os inibidores da biossíntese de giberelinas (GBIs) têm sido amplamente empregados para melhorar a resistência ao acamamento, otimizar a estrutura do dossel e estabilizar a produtividade sob plantio em alta densidade. Aqui, sintetizamos os avanços nas vias biossintéticas de GA e sua regulação química, classificamos os principais GBIs por estrutura e mecanismo, com ênfase em seus papéis na regulação do crescimento e formação de rendimento no trigo e no arroz. Apesar da eficácia demonstrada, vários desafios restringem uma aplicação mais ampla, incluindo resíduos ambientais, modelos dose-resposta climáticos, inovação e aplicação, além da integração com medidas de manejo agronômico. Enfatizamos também o design da próxima geração de GBIs, triagem assistida por IA e o estabelecimento de modelos de dosagem. Ao integrar essas abordagens, os GBIs podem se tornar uma pedra angular da intensificação sustentável de cereais. Esta revisão fornece tanto conhecimentos mecanicistas quanto orientações práticas para avançar na regulação baseada em GBIs da arquitetura vegetal, oferecendo novas oportunidades para estabilidade do rendimento e produção eficiente em recursos diante das mudanças climáticas globais. • Integra biossíntese e sinalização de GA e química inibitória em um quadro unificado para regulação da arquitetura de cereais. • Compara mecanismos moleculares e desempenho agronômico dos principais GBIs no trigo e no arroz. • Avalia criticamente os benefícios agronômicos e riscos ambientais dos GBIs nos sistemas modernos de produção de cereais. • Destaca direções futuras, incluindo design assistido por IA, modelagem de dosagem precisa e desenvolvimento sustentável de GBIs.
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Deng-Ke Ma
You Mo
A-Li Dai
Advanced Agrochem
China Agricultural University
Hunan Agricultural Products (China)
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Ma et al. (Qui,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/69a75d3bc6e9836116a26e96 — DOI: https://doi.org/10.1016/j.aac.2026.01.005
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