SSDMamba: Um mamba dual de ramificação espectral–espacial para classificação de imagens hiperespectrais

Key Points

• A precisão de classificação melhorou ao utilizar um modelo de rede de ramificação dual espectral-espacial.
• A abordagem SSDMamba alcançou uma melhoria notável na precisão geral de 15% em relação aos métodos tradicionais.
• A implementação envolve técnicas avançadas de análise espectral e extração de características espaciais.
• Este novo modelo pode permitir um uso mais eficaz da imagem hiperespectral em várias aplicações.