Os algoritmos tradicionais de distorção de tempo dinâmico frequentemente enfrentam problemas de limitação de janelas fixas ao lidar com ambientes de reservatórios complexos, o que pode levar a desvios no alinhamento. Este estudo utiliza um algoritmo genético para otimização. Ao incorporar uma estratégia de mutação dinâmica e um mecanismo de injeção de diversidade, foi montado um sistema de otimização de parâmetros de janela adaptativa, combinando uma técnica de janela deslizante para capturar características locais das curvas. Os resultados dos casos mostraram que o desempenho é melhor com um tamanho de janela de 783. Neste ponto, a distância dtw caiu de 2,19 para 2,17, com uma melhoria na precisão de 0,91% e um tempo de cálculo de 21,06 segundos. Este resultado alcançou o melhor equilíbrio entre precisão e eficiência. Estudos adicionais descobriram que aumentar ainda mais o tamanho da janela não melhora a precisão, apenas aumenta a carga computacional. O estudo utilizou os dados de poços reais como referência, estabelecendo uma relação de conversão de tempo profundo de alta precisão através do alinhamento adaptativo de registros sísmicos, melhorando efetivamente a qualidade da calibração sísmica de poços e proporcionando suporte confiável para interpretações de reservatórios complexos e descrições detalhadas de reservatórios de petróleo e gás.
Wang et al. (Sun,) estudaram essa questão.