Um Exame do Estado Mental Futurista Baseado em IA (AI-MSE): Um quadro conceitual

Resumo O Exame do Estado Mental (MSE) continua sendo uma pedra angular da avaliação psiquiátrica e psicológica, oferecendo aos clínicos uma ferramenta sistemática e observacional para avaliar o funcionamento cognitivo, emocional e comportamental do paciente. Mesmo com a presença de ferramentas diagnósticas sofisticadas, o MSE e a história clínica abrangente permanecem como os alicerces para um diagnóstico clínico adequado e completo. Este artigo apresenta um novo framework aprimorado por IA especificamente concebido para atualizar o MSE tradicional incorporando tecnologias interativas em tempo real no processo de avaliação. Este sistema seria desenvolvido de modo a usar IA para avaliar dinamicamente todas as dez áreas primárias do MSE — Aparência, Memória e Atenção, Atividade Motora, Fala, Afeto, Sensopercepção, Conteúdo do Pensamento, Processo do Pensamento, Raciocínio Lógico e Insight — utilizando entradas multimodais como áudio, vídeo e informações de interação do usuário. Ao diminuir o tempo do teste sem sacrificar a profundidade ou a integridade diagnóstica, o modelo supera limitações da prática atual enquanto melhora a precisão e a consistência na avaliação da saúde mental. Além disso, o framework pressupõe redução do viés humano, possibilita a detecção precoce de sintomas psicopatológicos e auxilia os clínicos na oferta de cuidados oportunos e personalizados. Esse esforço interdisciplinar destaca a necessidade de colaboração entre desenvolvedores de IA, profissionais de saúde mental e agentes políticos para garantir o uso ético e a eficácia clínica.