ResumoA Infraestrutura de Nuvem Híbrida tem sido adotada como um paradigma da computação empresarial moderna que une a escalabilidade de um ambiente de serviço em nuvem pública com a segurança e controle dos recursos empresariais escolhidos no local. O provisionamento de recursos em ambientes que são parte híbridos é essencial para garantir o melhor desempenho, custo-efetividade e que os acordos de nível de serviço (SLA) sejam atendidos. O artigo fornece um estudo detalhado sobre as estratégias de provisionamento de recursos, como os métodos estáticos, dinâmicos, reativos e proativos de sistemas de nuvem híbrida. O provisionamento preditivo, o agendamento consciente da carga de trabalho e as estruturas de otimização de custos, que são aprendidas por máquina, são avaliados no contexto da análise de simulação. Mostramos que, quando usado em provisionamento proativo, o aprendizado de máquina reduz significativamente o sobreprovisionamento de recursos (em 34%), minimiza a latência média de resposta (em 28%) e também é muito mais custo-efetivo (até 41%) em comparação com estratégias tradicionais baseadas em limites. Mais desafios que encontramos como abertos incluem orquestração de recursos federados, isolamento multi-inquilino e provisionamento de nuvem verde. O trabalho adiciona uma única taxonomia de estratégias de provisionamento e um quadro de benchmarking de desempenho de ambientes de nuvem híbrida.
R et al. (Sat,) estudaram esta questão.