A adoção crescente da Inteligência Artificial (IA) está transformando a indústria da construção. No entanto, sua implementação prática permanece limitada. Este estudo visa investigar a aceitação da IA na prática da construção e identificar os principais desafios e fatores facilitadores que influenciam sua implementação. Foi aplicada uma abordagem de métodos mistos, combinando uma pesquisa online com profissionais e estudantes da construção (n = 159) e entrevistas com especialistas. Os resultados mostram que o progresso tecnológico e as expectativas sociais são os principais impulsionadores da adoção da IA, enquanto incertezas legais, regulamentações de segurança e conhecimento insuficiente dos usuários constituem barreiras significativas. As variações nos níveis de aceitação entre faixas etárias e funções profissionais destacam a importância dos fatores humanos e organizacionais no processo de implementação. Com base nos achados empíricos e no modelo de gestão da mudança de 8 passos de Kotter, foi desenvolvido um framework personalizado para a implementação da IA na indústria da construção. O framework enfatiza o envolvimento precoce das partes interessadas, comunicação transparente, medidas de treinamento direcionadas, projetos-piloto e mecanismos contínuos de feedback para promover a aceitação e a integração sustentável. Este estudo fornece recomendações práticas para organizações que buscam implementar soluções de IA e contribui para uma compreensão estruturada da gestão da mudança na transformação digital da indústria da construção.
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Jana Maria Rosenbaum
Niels Bartels
TH Köln - University of Applied Sciences
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Rosenbaum et al. (Sat,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/69af94c970916d39fea4bb7e — DOI: https://doi.org/10.1007/s44290-026-00422-0