Perfilagem dos Estilos de Tomada de Decisão Sob Escassez de Recursos em Saúde: Uma Abordagem Interdisciplinar de Agrupamento

A escassez de recursos na área da saúde exige decisões de priorização que levantam desafios éticos, económicos e sociais complexos. Embora os quadros normativos forneçam orientações sobre como tais decisões devem ser tomadas, evidências crescentes sugerem que os indivíduos diferem substancialmente na forma como abordam escolhas de alocação carregadas de moralidade. Este estudo investiga a heterogeneidade nos estilos de tomada de decisão e o apoio aos critérios de priorização em saúde utilizando uma abordagem interdisciplinar que integra economia da saúde, psicologia social e métodos computacionais para identificar perfis latentes de tomada de decisão entre uma amostra de adultos residentes em Portugal. Os dados foram recolhidos de adultos residentes em Portugal utilizando um questionário online estruturado que inclui características sociodemográficas, estilos de tomada de decisão e preferências eliciadas através de vinte cenários hipotéticos de racionamento de cuidados de saúde. Os resultados revelam três perfis significativos de tomada de decisão caracterizados por diferentes combinações de estilos cognitivos e padrões éticos de priorização: tomadores de decisão orientados analiticamente que priorizam ganhos em saúde; tomadores de decisão intuitivos e sensíveis ao contexto que equilibram critérios clínicos e sociais; tomadores de decisão guiados por heurísticas que recorrem a heurísticas mais simples ou menos diferenciadas. Estas descobertas demonstram que, dentro desta amostra, as preferências de priorização em saúde são moldadas por variações sistêmicas no estilo de decisão, em vez de um único quadro moral ou racional. Ao vincular a heterogeneidade comportamental com a tomada de decisão ética, este estudo contribui para debates teóricos sobre o racionamento em saúde e demonstra o valor das técnicas de agrupamento para revelar estruturas latentes em dados complexos de decisão. Os resultados fornecem insights relevantes para o desenho de sistemas de apoio à decisão e políticas de racionamento, que podem ser adaptados para acomodar estilos de decisão heterogêneos em contextos comparáveis.