Rumo a Sistemas de IA Agentes Sustentáveis: Uma Pesquisa sobre Arquiteturas e Metodologias

RESUMO Considerando que o campo da Inteligência Artificial (IA) está evoluindo para sistemas autônomos e orientados a objetivos, há uma necessidade de uma visão sistemática do emergente cenário de IA Agente. Tentamos fornecer uma pesquisa da IA Agente apresentada e examinada por modelos em grande escala, demonstrando as arquiteturas fundamentais, aplicações diversas e desafios técnicos inerentes a esses sistemas. Propomos uma taxonomia multidimensional robusta que classifica agentes com base em seu design estrutural, níveis de autonomia, domínios de aplicação e sustentabilidade com eficiência de recursos. Também fornecemos uma compreensão dos princípios operacionais de vários frameworks open-source recentes e uma análise comparativa dos padrões de design que facilitam o desenvolvimento escalável e de alto desempenho. Em seguida, examinamos várias direções futuras para sistemas de IA agente, incluindo robustez, segurança, eficiência de recursos e planejamento de longo prazo.