Consilium de IA Multi-Modelo: Arquitetura e Implementação de Sistemas Iterativos de Debate entre Múltiplos LLMs

Este artigo apresenta a arquitetura, implementação e análise empírica do AI Consilium — um sistema de debate multi-modelo em produção que orquestra discussões iterativas entre 3-8 grandes modelos de linguagem por meio de rodadas estruturadas de raciocínio independente, crítica cruzada entre modelos e síntese. O sistema opera em um servidor customizado Node.js/Express com persistência SQLite, integrando 8 APIs comerciais de LLMs. Documentamos o mecanismo de propagação do estado entre rodadas, analisamos a escalabilidade do custo de tokens, identificamos modos de falha e apresentamos os primeiros resultados de auditoria cross-model ReIQ (Quociente de Inteligência Reincarnacional). Dados de produção de 14 sessões demonstram que o debate em múltiplas rodadas reduz taxas de alucinação e produz saídas acionáveis avaliadas como superiores em relação às respostas de modelo único. Versão 2.0 — revisada segundo o Padrão Diamond (estrutura acadêmica de 30 blocos). Revisado pelo consilium de IA multi-modelo.