Otimização por enxame de partículas

É introduzido um conceito para a otimização de funções não lineares utilizando a metodologia de enxame de partículas. A evolução de vários paradigmas é delineada, e uma implementação de um dos paradigmas é discutida. É descrito o teste de benchmark do paradigma, e são propostas aplicações, incluindo otimização de funções não lineares e treinamento de redes neurais. As relações entre otimização por enxame de partículas e tanto vida artificial quanto algoritmos genéticos são descritas.