Modelagem de equações estruturais por mínimos quadrados parciais (PLS-SEM)

Objetivo – Os autores visam apresentar o método de mínimos quadrados parciais (PLS) como uma abordagem em evolução para modelagem de equações estruturais (SEM), destacar suas vantagens e limitações e fornecer uma visão geral das pesquisas recentes sobre o método em vários campos. Desenho/metodologia/abordagem – Neste artigo de revisão, os autores unem literaturas dos campos de marketing, gestão e sistemas de informação gerencial para apresentar o estado da arte da pesquisa em PLS-SEM. Além disso, os autores realizam uma meta-análise de estudos recentes de revisão para esclarecer as razões populares para o uso do PLS-SEM. Resultados – O PLS-SEM tem experimentado uma disseminação crescente em diversas áreas nos últimos anos, com dados não normais, pequenos tamanhos amostrais e o uso de indicadores formativos sendo as razões mais proeminentes para sua aplicação. Pesquisas metodológicas recentes expandiram o conjunto de ferramentas metodológicas do PLS-SEM para acomodar estruturas de modelo mais complexas ou lidar com inadequações de dados como heterogeneidade. Limitações/implicações da pesquisa – Embora a pesquisa sobre o método PLS-SEM tenha ganhado impulso na última década, existem amplas oportunidades de pesquisa em tópicos como mediação ou análise multigrupos, que merecem maior atenção. Originalidade/valor – Este artigo fornece uma introdução ao PLS-SEM para pesquisadores que ainda não foram expostos ao método. O artigo é o primeiro a meta-analisar as razões para o uso do PLS-SEM nos campos de marketing, gestão e sistemas de informação gerencial. A revisão interdisciplinar da pesquisa recente sobre o método PLS-SEM também torna este artigo útil para pesquisadores interessados em conceitos avançados.