Toxicologia in silico: métodos computacionais para a predição da toxicidade química

Determinar a toxicidade de substâncias químicas é necessário para identificar seus efeitos nocivos em humanos, animais, plantas ou no meio ambiente. Também é uma das etapas principais no desenvolvimento de fármacos. Modelos animais têm sido usados por muito tempo para testes de toxicidade. Entretanto, testes in vivo em animais são limitados por tempo, considerações éticas e custo financeiro. Portanto, métodos computacionais para estimar a toxicidade de substâncias químicas são considerados úteis. A toxicologia in silico é um tipo de avaliação de toxicidade que utiliza métodos computacionais para analisar, simular, visualizar ou prever a toxicidade química. Seu objetivo é complementar os testes de toxicidade existentes para prever toxicidade, priorizar substâncias químicas, orientar testes de toxicidade e minimizar falhas em fases tardias do desenvolvimento de fármacos. Existem vários métodos para gerar modelos que predizem desfechos toxicológicos. Fornecemos uma visão abrangente, explicamos e comparamos as forças e fraquezas dos métodos e algoritmos existentes para predição de toxicidade, com ênfase particular (mas não exclusiva) nas ferramentas computacionais que implementam esses métodos e referimos sistemas especialistas que utilizam os modelos preditivos. Finalmente, revisamos brevemente novas direções de pesquisa em toxicologia in silico e oferecemos recomendações para o desenvolvimento de modelos in silico. WIREs Comput Mol Sci 2016, 6:147-172. doi: 10.1002/wcms.1240 Para recursos adicionais relacionados a este artigo, por favor, visite o site do WIREs.