Modelos Multi-Estado para Dados em Painel: O Pacote msm para R

Dados em painel são observações de um processo em tempo contínuo em tempos arbitrários, por exemplo, visitas a um hospital para diagnosticar o estado da doença. Modelos multi-estado para tais dados são geralmente baseados na suposição de Markov. Este artigo revisa a variedade de modelos de Markov e suas extensões que podem ser ajustados a dados observados em painel, e sua implementação no pacote msm para R. Intensidades de transição podem variar entre indivíduos ou com covariáveis dependentes do tempo em pedaços constantes, resultando em um modelo de Markov não homogêneo. Modelos ocultos de Markov podem ser usados para processos multi-estado que são classificados incorretamente ou observados apenas por meio de um marcador ruidoso. O pacote foi projetado para ser fácil de usar, flexível e amplamente documentado. Exemplos práticos são fornecidos sobre o uso do msm para modelar a progressão de doenças crônicas e triagem. A avaliação do ajuste do modelo e possíveis desenvolvimentos futuros do software também são discutidos.