Inteligência artificial na educação: Abordando desafios éticos em ambientes de ensino fundamental e médio

Inteligência artificial (IA) é um campo de estudo que combina as aplicações de aprendizado de máquina, produção de algoritmos e processamento de linguagem natural. As aplicações de IA transformam as ferramentas da educação. A IA possui uma variedade de aplicações educacionais, como plataformas de aprendizado personalizadas para promover o aprendizado dos estudantes, sistemas automatizados de avaliação para auxiliar os professores e sistemas de reconhecimento facial para gerar insights sobre os comportamentos dos aprendizes. Apesar dos potenciais benefícios da IA para apoiar as experiências de aprendizagem dos alunos e as práticas dos professores, as desvantagens éticas e sociais desses sistemas raramente são plenamente consideradas em contextos educacionais de ensino fundamental e médio. Os desafios éticos da IA na educação devem ser identificados e apresentados a professores e alunos. Para abordar essas questões, este artigo (1) define brevemente a IA por meio dos conceitos de aprendizado de máquina e algoritmos; (2) apresenta aplicações de IA em ambientes educacionais e benefícios dos sistemas de IA para apoiar os processos de aprendizagem dos estudantes; (3) descreve desafios e dilemas éticos do uso de IA na educação; e (4) trata do ensino e compreensão da IA fornecendo recursos instrucionais recomendados por dois provedores — ou seja, o Media Lab do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e Code.org. O artigo visa ajudar os profissionais a aproveitar os benefícios e superar os desafios éticos da integração da IA em salas de aula do ensino fundamental e médio, além de apresentar recursos instrucionais que os professores podem usar para avançar na compreensão da IA e ética pelos estudantes desses níveis educacionais.