Aprendizado profundo pode prever instabilidade de microssatélites diretamente a partir de histologia em câncer gastrointestinal

A instabilidade de microssatélites determina se pacientes com câncer gastrointestinal respondem excepcionalmente bem à imunoterapia. No entanto, na prática clínica, nem todo paciente é testado para MSI, pois isso requer testes genéticos ou imuno-histoquímicos adicionais. Aqui mostramos que o aprendizado profundo residual pode prever MSI diretamente a partir da histologia H&E, que está amplamente disponível. Esta abordagem tem o potencial de fornecer imunoterapia a um subconjunto muito maior de pacientes com câncer gastrointestinal.