A transformação de postos alinhados para análises fatoriais não paramétricas usando apenas procedimentos ANOVA

Dados não paramétricos de experimentos multifatoriais surgem frequentemente em interação humano-computador (HCI). Exemplos podem incluir contagens de erros, respostas em escala Likert e contagens de preferências. Mas como múltiplos fatores estão envolvidos, testes não paramétricos comuns (por exemplo, Friedman) são inadequados, pois não conseguem examinar efeitos de interação. Embora existam algumas técnicas estatísticas para lidar com esses dados, essas técnicas não são amplamente disponíveis e são complexas. Para resolver essas questões, apresentamos a Transformação de Postos Alinhados (ART) para análise de dados fatoriais não paramétricos em HCI. A ART baseia-se em uma etapa prévia que "alinha" os dados antes de aplicar postos médios, após o que procedimentos comuns de ANOVA podem ser usados, tornando a ART acessível a qualquer um familiarizado com o teste F. Diferentemente da maioria dos artigos sobre ART, que abordam apenas dois fatores, generalizamos a ART para N fatores. Também fornecemos o ARTool e ARTweb, programas para desktop e baseados na Web para alinhar e ranquear dados. Nossa reavaliação de alguns resultados publicados em HCI mostra vantagens da ART.