Um modelo de atenção visual baseada em saliência para análise rápida de cenas

É apresentado um sistema de atenção visual, inspirado pelo comportamento e pela arquitetura neuronal do sistema visual primata inicial. Características multiescala da imagem são combinadas em um único mapa topográfico de saliência. Uma rede neural dinâmica seleciona então locais atendidos em ordem decrescente de saliência. O sistema divide o complexo problema da compreensão de cenas ao selecionar rapidamente, de forma computacionalmente eficiente, locais conspícuos para serem analisados em detalhe.