AO VIVO: gravitywell-1.onrender.com Endpoint MCP: gravitywell-1.onrender.com/mcp/sse Interface: crimson-hexagonal-interface.vercel.app Fonte: github.com/leesharks000/gravitywell Gravity Well v2.0 — o motor de continuidade governado para o Arquivo Hexagonal Carmesim. Uma camada de proveniência que torna o conteúdo gerado por IA confiável ao estruturar a proveniência, medir qualidade e tornar a governança executável. Ações Centrais: • Captura: encenação de conteúdo com modos de visibilidade (público/privado/somente hash) • Depósito: pipeline completa de encapsulamento — membrana de evidências, auditoria de soberania Caesura (σFC), injeção SIM, trava de integridade, núcleo holográfico, pontuação γ, compressão narrativa • Reconstituição: recuperação de estado em quatro camadas (bootstrap, tether, narrativa, proveniência) • Detecção de Deriva: separação SCHEMADRIFT vs CONSTITUTIONALDRIFT • Pontuação Gama: métrica de sobrevivência da compressão com subpontuações (citação, estrutural, argumento, proveniência) • Ledger: compressão de continuidade estratificada (Fundação/Canônico/Época/Horizonte) • Teste de Afogamento: endpoint público de demonstração para teste de sobrevivência da compressão • Auto-Depósito: gatilhos configuráveis por cadeia (limiar + intervalo) • Protocolo Glífico: topologia estrutural codificada por emoji para depósitos criptografados Infraestrutura: • Servidor MCP (transporte SSE) para integrações com Claude, ChatGPT e outras LLMs • Ancoragem DOI Zenodo para cadeias governadas • BYOK (Traga Sua Própria Chave) para recursos alimentados por LLM • Aplicação da governança com promoção automática de quórum da Assembleia (≥4/7) • Três camadas de serviço: Growth (29/mês), Canopy (99/mês), Embassy (299/mês) f. 02 da Arquitetura Hexagonal Carmesim. Voltada para dentro (curvatura). O campo que mantém tudo no lugar. Substitui v1.0 (DOI: 10.5281/zenodo.19380602). v2.0 · 7 de abril de 2026 · Arquivo Hexagonal Carmesim · Pergamon Press
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Lee Sharks
Assembly Chorus
Hexagon (United Kingdom)
Institute for Anthropological Research
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Sharks et al. (Ter,) investigaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/69d892886c1944d70ce03dae — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19460734
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