A função de chatbots como o ChatGPT da OpenAI baseia-se na detecção de padrões probabilísticos nos dados de treinamento. Isso os torna vulneráveis à geração de erros factuais em suas respostas. Recentemente, tornou-se comum nos discursos filosóficos, científicos e populares capturar tais erros por meio de metáforas que recorrem a discursos sobre a mente humana. As duas metáforas mais populares atualmente são alucinação e papo-furado. Neste artigo, revisamos, discutimos e criticamos essas metáforas mentais. Aplicando a teoria da metáfora conceitual, fornecemos inúmeras razões pelas quais elas não conseguem nos proporcionar uma melhor compreensão dos erros factuais dos chatbots. Concluímos convocando justificativas para a viabilidade epistêmica e a frutificação das metáforas em questão. Além disso, levantamos a questão do que seria perdido se deixássemos de tentar capturar os erros factuais dos chatbots por metáforas mentais.
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Markus Pantsar
Regina E. Fabry
Synthese
RWTH Aachen University
Macquarie University
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Pantsar et al. (Terça,) estudaram essa questão.
www.synapsesocial.com/papers/69d894ce6c1944d70ce05b2d — DOI: https://doi.org/10.1007/s11229-026-05551-8
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