Contexto A desregulação motora ocorre em 30–50% das crianças com Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH), refletindo prejuízos no controle neuromuscular ligados ao circuito fronto-estriado-cerebelar. Baterias motoras convencionais podem não capturar adequadamente déficits regulatórios específicos do TDAH. Este estudo teve como objetivo desenvolver, validar e avaliar a viabilidade de uma Ferramenta de Avaliação Motora Baseada em Yoga (Y-MAT) para crianças com TDAH. Métodos Um estudo piloto transversal foi conduzido em um centro psiquiátrico terciário na Índia. Sete domínios motores implicados no TDAH foram identificados por revisão da literatura e mapeados a tarefas baseadas em yoga por especialistas no assunto. A validade de conteúdo foi avaliada usando a Razão de Validade de Conteúdo (CVR) de Lawshe. Utilizando amostragem intencional, 24 crianças de 8–15 anos (12 TDAH, 12 controles com desenvolvimento típico) foram avaliadas pelo Y-MAT. A severidade dos sintomas de TDAH e o funcionamento adaptativo foram avaliados com a Escala de Avaliação de TDAH (ADHD-RS) e a Escala Vineland de Maturidade Social. Vídeos foram pontuados independentemente por dois avaliadores cegos. Um protótipo de IA empregando estimativa de pose (Google MediaPipe e YOLOv8) foi testado em domínios selecionados. Resultados Cinco tarefas baseadas em yoga alcançaram CVR = 1,00 e constituíram o Y-MAT final. Métricas de viabilidade demonstraram alta aceitabilidade, demanda, fidelidade de implementação e praticidade. Crianças com TDAH apresentaram escores significativamente inferiores aos controles (avaliação humana: 10,8 ± 7,1 vs 23,8 ± 4,0, p
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Wellcome Open Research
National Institute of Mental Health and Neurosciences
Centre for Development of Advanced Computing
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Vyshali et al. (Qua,) estudaram esta questão.
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