Extração de Características Usando Aprendizado Profundo: Uma Revisão

O aprendizado profundo é atualmente uma área eficaz de pesquisa em técnicas de aprendizado de máquina e associação de classificação de padrões. Isso alcançou grande sucesso em áreas de aplicação, nomeadamente visão computacional, reconhecimento de fala e PLN. Este artigo apresenta o impacto da extração de características utilizada na técnica de aprendizado profundo, como a Rede Neural Convolucional (CNN). O propósito deste artigo é apresentar uma revisão emergente da literatura atual sobre métodos de extração de características nos últimos cinco anos. Com o aumento da demanda por aplicações, um amplo estudo e análise no campo da extração de características tornou-se muito eficiente. Neste artigo, apresentamos um estudo detalhado sobre aprendizado profundo e descrevemos algumas metodologias existentes de extração de características.