Reduzindo o Viés em Estudos Observacionais Usando Subclassificação no Escore de Propensão

Resumo O escore de propensão é a probabilidade condicional de atribuição a um tratamento específico dado um vetor de covariáveis observadas. Argumentos teóricos anteriores demonstraram que a subclassificação no escore de propensão equilibra todas as covariáveis observadas. A subclassificação em um escore de propensão estimado é ilustrada usando dados observacionais sobre tratamentos para doença arterial coronariana. Cinco subclasses definidas pelo escore de propensão estimado são construídas, equilibrando 74 covariáveis e, assim, fornecendo estimativas dos efeitos do tratamento através de ajuste direto. Essas subclasses são aplicadas dentro de subpopulações, e ajustes baseados em modelos são então usados para fornecer estimativas dos efeitos do tratamento dentro dessas subpopulações. Dois apêndices abordam questões teóricas relacionadas à aplicação: a eficácia da subclassificação no escore de propensão na remoção do viés, e as propriedades de equilíbrio dos escores de propensão com dados incompletos.