Detecção de depressão usando inteligência artificial emocional

A depressão é uma das principais causas de transtornos mentais, que tem sido associada ao aumento do risco de morte precoce. Além disso, é uma causa importante de ideação suicida e leva a prejuízos significativos na vida diária. A inteligência artificial emocional é um campo de pesquisa em andamento na detecção de emoções, especificamente na mineração de texto. O advento das fontes de mídia baseadas na internet resultou em uma quantidade significativa de dados de usuários disponíveis para análise de sentimento em textos e imagens. Este artigo tem como objetivo aplicar processamento de linguagem natural em publicações do Twitter para realizar análise emocional focada na depressão. Tweets individuais são classificados como neutros ou negativos, com base em uma lista de palavras curada para detectar tendências de depressão. No processo de predição de classe, foram utilizados os classificadores support vector machine e Naive-Bayes. Os resultados foram apresentados utilizando as principais métricas de classificação, incluindo F1-score, acurácia e matriz de confusão.