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Para estudar a eficácia dos métodos de análise fatorial, foi desenvolvido um procedimento para calcular matrizes de correlação simuladas que são mais semelhantes às matrizes de correlação de dados reais do que aquelas matrizes calculadas a partir do modelo estrutural da análise fatorial. Na presente investigação, três métodos de extração fatorial foram estudados aplicados a 54 matrizes de correlação simuladas que variaram na proporção de variância derivada de um domínio fatorial principal, número de fatores no domínio principal e proximidade do procedimento de simulação ao modelo estrutural da análise fatorial. Embora os métodos de extração fatorial tenham diferido pouco entre si na qualidade dos resultados para matrizes mais dissimilares ao modelo analítico fatorial, grandes diferenças na qualidade dos resultados foram associadas a menos fatores no domínio principal, maior proporção de variância do domínio principal e maior proximidade do procedimento de simulação ao modelo estrutural da análise fatorial.
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Ledyard R Tucker
Raymond F. Koopman
Robert L. Linn
Psychometrika
University of Illinois Urbana-Champaign
Simon Fraser University
University of Illinois System
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Tucker et al. (Mon,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/69dcc2e9d4d0de07d113396f — DOI: https://doi.org/10.1007/bf02290601
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