O uso de grandes modelos de linguagem como suportes para raciocínio proleptico

Resumo Este artigo examina os potenciais usos educacionais de grandes modelos de linguagem baseados em chat (LLMs), indo além do entusiasmo e ceticismo iniciais. Embora as saídas dos LLMs frequentemente evoquem fascínio e se assemelhem à escrita humana, elas são imprevisíveis e devem ser usadas com discernimento. Várias metáforas — como calculadoras, carros e tutores embriagados — destacam modelos distintos para interações de estudantes com os LLMs, que exploramos no artigo. Sugerimos que os LLMs possuem potencial no aprendizado dos estudantes ao fomentar raciocínio proleptico por meio do scaffolding, ou seja, apresentando um acompanhamento tecnológico na antecipação e resposta a possíveis objeções aos argumentos. Aqui, as limitações técnicas dos LLMs podem ser reinterpretadas como benéficas ao estimular raciocínio antecipatório. Independentemente de as saídas serem precisas ou não, avaliá-las promove aprendizado. Os LLMs exigem que os estudantes se envolvam criticamente, enfatizando o pensamento analítico em vez da mera memorização. Essa interação ajuda a solidificar o conhecimento. Adicionalmente, exploramos como o engajamento com os LLMs pode preparar os estudantes para discussões coletivas construtivas e fornecer primeiros passos no enfrentamento de injustiças epistêmicas ao destacar potenciais pontos cegos na pesquisa. Assim, embora reconhecendo as complexidades sociopolíticas e éticas do uso dos LLMs na educação, sugerimos que, quando usados de maneira informada, eles podem promover o pensamento crítico por meio do raciocínio antecipatório.