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Pesquisas recentes sobre vinculação de entidades (EL) introduziram uma infinidade de técnicas promissoras, desde redes neurais profundas até inferência conjunta. Mas, apesar dos diversos artigos, há surpreendentemente pouco entendimento sobre o estado da arte em EL. Abordamos essa confusão analisando diferenças entre várias versões do problema de EL e apresentando um sistema simples, porém eficaz, modular e não supervisionado, chamado Vinculum, para vinculação de entidades. Realizamos uma avaliação extensa em nove conjuntos de dados, comparando o Vinculum com dois sistemas de ponta, e elucidamos aspectos-chave do sistema que incluem extração de menções, geração de candidatos, previsão de tipo de entidade, correferência de entidade e coerência.
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Xiao Ling
Sameer Singh
Daniel S. Weld
Transactions of the Association for Computational Linguistics
SHILAP Revista de lepidopterología
University of Washington
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Ling et al. (Tue,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/69de7caf4838c5c0bab0bd9e — DOI: https://doi.org/10.1162/tacl_a_00141
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