Na era da digitalização, a tecnologia avançada é empregada para aprimorar a segurança dos usuários de ATM, garantindo a integridade das operações bancárias. O Sistema Automático de Segurança de Cabines de ATM em Tempo Real visa fornecer uma solução inovadora e eficaz integrando capacidades sofisticadas de monitoramento, detecção e reação. Para mitigar diferentes tipos de roubos, propomos um sistema de segurança para ATMs que detecta objetos de ameaça específicos baseado em análise de imagem em tempo real utilizando o Algoritmo de Detecção de Objetos YOLOv5. Este sistema aproveita uma plataforma embarcada baseada em Arduino para processar dados em tempo real coletados por sensores. O módulo é projetado para reconhecer e classificar potenciais armas, incluindo chaves de fenda, tesouras, martelos e bastões. Ao detectar um indivíduo portando uma arma, o sistema gera um sinal de alarme instantâneo e aciona autonomamente o fechamento da porta da cabine do ATM, impedindo a fuga do suspeito. Outra característica chave do sistema proposto é a notificação em tempo real ao centro de controle da delegacia de polícia mais próxima e ao banco respectivo. Esta abordagem assegura monitoramento e controle aprimorados, melhorando, em última análise, a segurança do ATM.
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Golam Moula
Most. Mahmuda Akter
Sotabdi Rani
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Moula et al. (Qui,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/69df2b49e4eeef8a2a6b0424 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19549201
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