Uma Estrutura Inteligente de Segurança para ATM Baseada em IoT com Reconhecimento de Objetos Baseado em YOLOv5

Na era da digitalização, a tecnologia avançada é empregada para aprimorar a segurança dos usuários de ATM, garantindo a integridade das operações bancárias. O Sistema Automático de Segurança de Cabines de ATM em Tempo Real visa fornecer uma solução inovadora e eficaz integrando capacidades sofisticadas de monitoramento, detecção e reação. Para mitigar diferentes tipos de roubos, propomos um sistema de segurança para ATMs que detecta objetos de ameaça específicos baseado em análise de imagem em tempo real utilizando o Algoritmo de Detecção de Objetos YOLOv5. Este sistema aproveita uma plataforma embarcada baseada em Arduino para processar dados em tempo real coletados por sensores. O módulo é projetado para reconhecer e classificar potenciais armas, incluindo chaves de fenda, tesouras, martelos e bastões. Ao detectar um indivíduo portando uma arma, o sistema gera um sinal de alarme instantâneo e aciona autonomamente o fechamento da porta da cabine do ATM, impedindo a fuga do suspeito. Outra característica chave do sistema proposto é a notificação em tempo real ao centro de controle da delegacia de polícia mais próxima e ao banco respectivo. Esta abordagem assegura monitoramento e controle aprimorados, melhorando, em última análise, a segurança do ATM.