Uma análise bibliométrica do panorama global da pesquisa sobre aplicações de inteligência artificial na medicina clínica (2010–2025)

Objetivo Na era digital, a inteligência artificial (IA) é cada vez mais utilizada na medicina clínica. Para investigar essa tendência, este estudo utiliza métodos bibliométricos para revisar sistematicamente a literatura sobre aplicações de IA na medicina clínica de 2010 a 2025, visando revelar o panorama global do desenvolvimento. Métodos Este estudo emprega métodos de análise bibliométrica baseados no banco de dados Web of Science Core Collection, utilizando softwares como Microsoft Office Excel 2023, Origin, VOSviewer, CiteSpace e Bibliometrix para analisar a literatura selecionada e identificar tendências de pesquisa e tópicos em destaque na aplicação da IA na medicina clínica. Resultados Um total de 2.872 artigos literários sobre aplicações de IA na medicina clínica foram incluídos na análise. Desde 2017, o volume de publicações aumentou significativamente. Pesquisadores de 114 países contribuíram para esse campo. Os Estados Unidos produziram o maior número de artigos e lideraram nas colaborações internacionais. No total, 1.000 instituições estavam envolvidas na pesquisa de IA em medicina clínica, sendo a Harvard Medical School a de maior produção (n = 85). 19.537 pesquisadores contribuíram para a publicação dos relatórios de pesquisa. Arman Rahmim da University of British Columbia foi o mais prolífico (n = 12), mantendo alta produtividade entre 2020 e 2022. Os campos de medicina, medicina geral e medicina interna dominaram a participação nas aplicações clínicas de IA. As ciências biomédicas apresentaram o mais alto nível de envolvimento (n = 798). Atualmente, estudos sobre IA, classificação e predição estão na vanguarda das aplicações clínicas de IA. Em 2023, o surgimento do ChatGPT, um grande modelo de linguagem, trouxe essa tecnologia para o centro das atenções. Conclusão A IA promove rápido crescimento na pesquisa global dentro da medicina clínica. Essa expansão é impulsionada pela inovação tecnológica e se espalha por todas as áreas da saúde. Grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, iniciaram uma nova fase de crescimento neste campo. Sua integração em cenários clínicos acelera avanços inteligentes e convergentes.