Fazendo os Dados Funcionarem: Usando Análise de Conversa e Interação para Estudar a Educação em Ciência de Dados

RESUMO Este artigo apresenta uma abordagem metodológica que combina análise de conversa (AC) e análise de interação (AI) para examinar como estudantes raciocinam com dados em ambientes colaborativos, usando a justiça alimentar como um caso ilustrativo. Embora abordagens analíticas tradicionais na educação em ciência de dados muitas vezes dependam de medidas cognitivas individuais ou produtos finais, esta abordagem captura a natureza dinâmica e interacional do raciocínio com dados conforme ocorre em tempo real. Ao analisar interações gravadas em vídeo, demonstramos como AC/AI podem revelar os microprocessos pelos quais os estudantes negociam significado, desafiam interpretações e interagem com dimensões sociais e éticas dos dados. Embora demonstrada aqui no contexto da justiça alimentar, a abordagem é amplamente aplicável a qualquer ambiente onde entender a organização social do raciocínio colaborativo com dados seja importante, incluindo salas de aula formais, equipes de trabalho e ambientes de aprendizagem comunitária, contribuindo com insights metodológicos e práticos para pesquisadores da educação em ciência de dados.