Um produto de extensão da cobertura de neve diária de longo prazo de 500 m sobre a China (1981–2000)

Devido às limitações dos primeiros sensores de satélite em termos de resolução espacial, resolução temporal e disponibilidade de séries temporais, atualmente há uma falta de produtos de extensão da cobertura de neve (SCE) diária de longo prazo com resolução espacial de 500 m antes de 2000. Para abordar essa lacuna de dados, este estudo estende o algoritmo SCPOT existente em toda a China e incorpora melhorias metodológicas. Primeiro, a probabilidade condicional similar (SCP) entre os dados de SCE do Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) e do Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) foi calculada em diferentes escalas espaciais durante períodos sobrepostos. Com base na SCE do AVHRR de 1981 a 2000, uma série de produtos diários de SCE com resolução de 500 m foi gerada. A validação contra observações de profundidade de neve in situ resultou em uma precisão geral (OA) de 0.84, um recall (RC) de 0.77, uma precisão (PC) de 0.93 e um kappa de Cohen (CK) de 0.69. Validações adicionais com SCE do Landsat-5 contemporâneo mostraram valores de OA, RC, PC e CK de 0.82, 0.83, 0.81 e 0.63, respectivamente. As avaliações de precisão revelam que o produto mantém alta estabilidade interanual ao longo da série temporal, com OA consistentemente acima de 0.8 e CK em torno de 0.7. Esses resultados demonstram coletivamente a confiabilidade e estabilidade do produto de SCE rebaixado, preenchendo efetivamente essa lacuna histórica de dados.