Modelagem de Equações Estruturais Baseada em Covariância no Journal of Advertising: Revisão e Recomendações

Neste artigo, revisamos aplicações da modelagem de equações estruturais baseada em covariância (SEM) no Journal of Advertising (JA) a partir da primeira edição em 1972. Identificamos 111 artigos desde a primeira aplicação de SEM em 1983 até 2015, e discutimos questões metodológicas importantes relacionadas aos seguintes aspectos: análise fatorial confirmatória (CFA), modelagem causal, análise de múltiplos grupos, relato e diretrizes para interpretação dos resultados. Além disso, resumimos algumas questões relacionadas à terminologia variável associada a diferentes métodos de SEM. Os achados indicam que o uso de SEM no JA contribui significativamente para avanços conceituais, empíricos e metodológicos em pesquisa publicitária. A avaliação contribui para a literatura ao oferecer aos pesquisadores de publicidade um guia resumo das melhores práticas e um lembrete dos fundamentos que distinguem a abordagem poderosa e única envolvendo análise estrutural de covariâncias.