Imputação Múltipla Após 18+ Anos

Resumo A imputação múltipla foi concebida para lidar com o problema de dados ausentes em bases de dados de uso público onde o construtor da base de dados e o usuário final são entidades distintas. O objetivo é uma inferência frequencista válida para usuários finais que, em geral, têm acesso apenas a softwares para dados completos e possuem conhecimento limitado sobre razões específicas e modelos para o não-resposta. Para essa situação e objetivo, acredito que a imputação múltipla feita pelo construtor da base de dados é o método preferido. Este artigo fornece primeiramente uma descrição do contexto e dos objetivos assumidos, e em seguida, revisa o arcabouço da imputação múltipla e seus resultados padrão. Essas discussões preliminares são especialmente importantes porque alguns comentários recentes sobre imputação múltipla refletiram mal-entendidos tanto dos objetivos práticos da imputação múltipla quanto dos resultados teóricos fundamentais. Depois, são consideradas críticas à imputação múltipla e, finalmente, são feitas comparações com estratégias alternativas.