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Abordamos um problema desafiador de identificar as principais fontes de discurso de ódio no Twitter. Por um lado, anotamos cuidadosamente um grande conjunto de tweets para discurso de ódio e aplicamos aprendizado profundo avançado para produzir modelos de classificação de discurso de ódio de alta qualidade. Por outro lado, criamos redes de retweet, detectamos comunidades e monitoramos sua evolução ao longo do tempo. Essa abordagem combinada é aplicada a três anos de dados do Twitter esloveno. Relatamos uma série de resultados interessantes. O discurso de ódio é dominado por tweets ofensivos, relacionados a questões políticas e ideológicas. A proporção de tweets inaceitáveis está aumentando moderadamente com o tempo, passando de 20% iniciais para 30% até o final de 2020. Tweets inaceitáveis são retweetados significativamente mais vezes do que tweets aceitáveis. Cerca de 60% dos tweets inaceitáveis são produzidos por uma única comunidade de direita de tamanho apenas moderado. Contas institucionais do Twitter e contas de mídia postam significativamente menos tweets inaceitáveis do que contas individuais. De fato, as principais fontes de tweets inaceitáveis são contas anônimas e contas que foram suspensas ou fechadas durante os anos de 2018 a 2020.
Evkoski et al. (Qui,) estudaram essa questão.
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