Neocognitron: Um modelo de rede neural para um mecanismo de reconhecimento visual de padrões

Um reconhecimento com uma rede de grande escala é simulado em um minicomputador PDP-11/34 e é demonstrado ter uma grande capacidade para reconhecimento visual de padrões. O modelo consiste em nove camadas de células. Os autores demonstram que o modelo pode ser treinado para reconhecer numerais árabes manuscritos, mesmo com deformações significativas na forma. Um processo de aprendizagem com um professor é usado para o reforço das sinapses modificáveis no novo modelo de grande escala, em vez do processo de aprendizagem sem professor aplicado a um modelo anterior. Os autores focam no mecanismo para reconhecimento de padrão, em vez do mecanismo para auto-organização.