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Um algoritmo e uma estrutura de dados são apresentados para a busca em um arquivo contendo N registros, cada um descrito por k chaves de valor real, para encontrar as m correspondências mais próximas ou vizinhos mais próximos de um registro de consulta dado. O cálculo necessário para organizar o arquivo é proporcional a kNlogN. O número esperado de registros examinados em cada busca é independente do tamanho do arquivo. O cálculo esperado para realizar cada busca é proporcional a logN. Evidências empíricas sugerem que, exceto para arquivos muito pequenos, este algoritmo é consideravelmente mais rápido que outros métodos.
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Jerome H. Friedman
Jon Bentley
Raphael A. Finkel
ACM Transactions on Mathematical Software
Stanford University
University of North Carolina at Chapel Hill
SLAC National Accelerator Laboratory
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Friedman et al. (Qui,) estudaram essa questão.
www.synapsesocial.com/papers/6a01cd0abd6301933f5cc0fe — DOI: https://doi.org/10.1145/355744.355745
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