O Efeito do Erro de Amostragem na Convergência, Soluções Impróprias e Índices de Ajuste para Análise Fatorial Confirmatória por Máxima Verossimilhança

Um estudo de Monte Carlo avaliou o efeito do erro de amostragem e as características do modelo na ocorrência de soluções não convergentes, soluções impróprias e na distribuição dos índices de ajuste em análise fatorial confirmatória por máxima verossimilhança. Soluções não convergentes e impróprias ocorreram com mais frequência em amostras menores e em modelos com menos indicadores por fator. Foram encontrados efeitos de significância prática devido ao tamanho da amostra, ao número de indicadores por fator e ao número de fatores para GFI, AGFI e RMR, enquanto não foram encontrados efeitos práticos para os valores de probabilidade associados ao teste de razão de verossimilhança qui-quadrado.