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A engenharia de prompt é um conjunto de habilidades cada vez mais importante para conversar efetivamente com grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT. Prompts são instruções dadas a um LLM para impor regras, automatizar processos e garantir qualidades (e quantidades) específicas do output gerado. Prompts também são uma forma de programação que pode customizar os outputs e interações com um LLM. Este artigo descreve um catálogo de técnicas de engenharia de prompt apresentadas em forma de padrões que foram aplicados para resolver problemas comuns ao conversar com LLMs. Os padrões de prompt são um método de transferência de conhecimento análogo aos padrões de software, pois oferecem soluções reutilizáveis para problemas comuns enfrentados em um contexto particular, ou seja, geração de output e interação ao trabalhar com LLMs. Este artigo oferece as seguintes contribuições à pesquisa sobre engenharia de prompt que aplicam LLMs para automatizar tarefas de desenvolvimento de software. Primeiro, fornece uma estrutura para documentar padrões para estruturar prompts para resolver uma variedade de problemas de modo que possam ser adaptados a diferentes domínios. Segundo, apresenta um catálogo de padrões que foram aplicados com sucesso para melhorar os outputs das conversas com LLMs. Terceiro, explica como prompts podem ser construídos a partir de múltiplos padrões e ilustra padrões de prompt que se beneficiam da combinação com outros padrões de prompt.
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Jules White
Quchen Fu
Sam Hays
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White et al. (Tue,) studied this question.
www.synapsesocial.com/papers/6a03acee2ca770c848de0631 — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2302.11382