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Os sistemas de IA atuais carecem profundamente da essência da inteligência humana: compreender as situações que vivenciamos, ser capaz de captar seu significado. A falta de compreensão semelhante à humana nas máquinas é destacada por estudos recentes que demonstram a falta de robustez dos sistemas de deep learning de última geração. Redes mais profundas e conjuntos de dados maiores não são, por si só, capazes de superar a "barreira do significado" da IA; em vez disso, o campo precisará abraçar suas raízes originais como uma ciência interdisciplinar da inteligência.
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Melanie Mitchell
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Santa Fe Institute
Portland State University
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Melanie Mitchell (Ter,) estudou esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/6a06c23a72f021812658247b — DOI: https://doi.org/10.3390/info10020051
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