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Identificar a(s) rota(s) exata(s) de transmissão de doenças infecciosas em ambientes internos é um passo crucial para desenvolver estratégias eficazes de intervenção. Neste estudo, propusemos uma abordagem de análise comparativa e construímos um modelo para simular surtos de 3 diferentes infecções durante voos em um ambiente de cabine similar, ou seja, influenza A H1N1, coronavírus da síndrome respiratória aguda grave (SARS) e norovírus. Os resultados da simulação sugeriram que a via de contato próximo provavelmente foi a rota mais significativa (contribuindo com 70%, intervalo de confiança de 95% CI: 67%-72%) na transmissão em voo do influenza A H1N1; como resultado, passageiros dentro de 2 fileiras do caso índice tiveram risco de infecção significativamente maior que os demais no surto (risco relativo RR: 13,4, IC 95%: 1,5-121,2, P = .019). Para SARS CoV, as vias aérea, contato próximo e fômites contribuíram com 21% (IC 95%: 19%-23%), 29% (IC 95%: 27%-31%) e 50% (IC 95%: 48%-53%), respectivamente. Para norovírus, os resultados da simulação sugerem que a via de fômites desempenhou o papel dominante (contribuindo com 85%, IC 95%: 83%-87%) na maioria dos casos; consequentemente, passageiros em assentos do corredor tiveram risco de infecção significativamente maior do que os demais (RR: 9,5, IC 95%: 1,2-77,4, P = .022). Este trabalho destacou um método para usar dados observados de surtos a fim de analisar os papéis das diferentes rotas de transmissão da infecção.
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Lei et al. (sáb,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/6a088963ab15ea61dee8ea7e — DOI: https://doi.org/10.1111/ina.12445
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