Revisão de Esquemas de Design e Algoritmos de Otimização por IA para Sistemas de Coleta de Parques Eólicos Offshore de Alta Eficiência

O setor de energia eólica offshore tem experimentado um crescimento exponencial na última década, com grandes parques eólicos offshore enfrentando o desafio dos elevados custos de construção e manutenção. Dado que o sistema coletor constitui uma parte substancial do custo de investimento em parques eólicos, o design e a otimização deste sistema são fundamentais para melhorar a viabilidade econômica dos parques eólicos offshore. Um exame minucioso das metodologias de design e otimização do sistema coletor é essencial para esclarecer os aspectos críticos do design do sistema coletor e para avaliar os méritos e limitações comparativas de várias técnicas de otimização, facilitando assim o desenvolvimento de sistemas coletores que ofereçam desempenho econômico superior e maior confiabilidade. Este artigo realiza uma revisão das tendências em evolução na pesquisa de sistemas coletores, com ênfase particular em modelos e algoritmos de otimização topológica. Compara os aspectos econômicos e de confiabilidade dos sistemas coletores com diferentes topologias e níveis de tensão. Com base nisso, o artigo explora os objetivos de otimização e as variáveis dentro dos modelos de otimização. Além disso, fornece uma visão abrangente e síntese dos algoritmos de otimização baseados em IA empregados para abordar os desafios de otimização inerentes aos sistemas coletores de parques eólicos offshore. O artigo conclui resumindo as limitações das pesquisas existentes relacionadas aos sistemas coletores de parques eólicos offshore e propõe direções inovadoras para futuros esforços investigativos. O objetivo geral deste artigo é aprimorar a compreensão do design e otimização de sistemas coletores de parques eólicos offshore por meio de uma análise sistemática, promovendo assim o avanço contínuo da tecnologia de energia eólica offshore.