Análise Externa de Componentes de Conjunto Único de Variáveis Múltiplas de Critério/Múltiplos Preditores

Embora muito progresso tenha sido feito para esclarecer as propriedades da análise de correlação canônica a fim de aumentar sua aplicabilidade, existem vários problemas remanescentes. As variáveis canônicas nem sempre representam as variáveis observadas mesmo quando a correlação canônica é alta. Além disso, as soluções canônicas frequentemente são difíceis de interpretar. Este artigo apresenta um método projetado para lidar com esses dois problemas. Em vez de maximizar a correlação entre variáveis não observadas, maximiza-se a soma dos quadrados dos carregamentos interconjuntos. Contrariamente à solução de correlação canônica, este método assegura que a variância compartilhada entre as variáveis preditoras e as variáveis de critério seja máxima. Em vez de extrair variáveis tanto das variáveis de critério quanto das preditoras, apenas um conjunto de componentes (das variáveis preditoras) é construído. Sem perda de variância comum, uma rotação ortogonal é aplicada aos carregamentos resultantes para simplificar a estrutura.