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Tradicionalmente, modelos de espaço semântico baseados em vetores usam contagens de coocorrência de palavras a partir de grandes corpora para representar o significado lexical. Neste artigo, apresentamos uma nova estrutura para construir espaços semânticos que leva em consideração as relações sintáticas. Introduzimos uma formalização para essa classe de modelos, que permite que o conhecimento linguístico oriente o processo de construção. Avaliamos nossa estrutura em uma variedade de tarefas relevantes para a ciência cognitiva e o processamento de linguagem natural: priming semântico, detecção de sinonímia e desambiguação de sentidos de palavras. Em todos os casos, nossa estrutura obtém resultados comparáveis ou superiores ao estado da arte.
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Sebastian Padó
Mirella Lapata
Computational Linguistics
University of Edinburgh
Association for Computational Linguistics
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Padó et al. (Fri,) estudaram essa questão.
www.synapsesocial.com/papers/6a0a543ba9576e6c7db4ecae — DOI: https://doi.org/10.1162/coli.2007.33.2.161
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