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Modelos de Idade-Período-Coorte são amplamente utilizados por epidemiologistas para analisar tendências na incidência e mortalidade de doenças. A interpretação desses modelos é difícil devido à dependência linear exata entre as três variáveis. O objetivo deste artigo é revisar, comparar e contrastar algumas das abordagens mais comuns para este problema baseadas em regressão de Poisson e um modelo linear para as taxas logarítmicas. Também são apresentados os resultados do uso das diferentes abordagens em uma única série de dados sobre a incidência de câncer de mama entre mulheres na Escócia no período de 1960 a 1989 para comparação. Recomendações sobre os méritos e desvantagens das abordagens são dadas nas conclusões. Modelos baseados em contrastes estimáveis, como curvaturas locais e desvios da linearidade, são os mais adequados.
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Chris Robertson
Peter Boyle
Statistics in Medicine
European Institute of Oncology
Ripamonti
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Robertson et al. (Ter,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/6a0caa20d48675e494239fec — DOI: https://doi.org/10.1002/(sici)1097-0258(19980630)17:12<1305::aid-sim853>3.0.co;2-w