Aplicações da Inteligência Artificial na Avaliação Neuropsicológica da Demência: Uma Revisão Sistemática

No contexto do avanço da saúde, o diagnóstico e tratamento de distúrbios cognitivos, particularmente o Comprometimento Cognitivo Leve (CCL) e a Doença de Alzheimer (DA), apresentam desafios significativos. Esta revisão explora a Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina (AM) na avaliação neuropsicológica para a detecção precoce e tratamento personalizado de CCL e DA. A revisão inclui 37 artigos que demonstram que a IA pode ser uma ferramenta útil para otimizar procedimentos de diagnóstico, prever o declínio cognitivo e superar testes tradicionais. Três categorias principais de aplicações são identificadas: (1) combinando a avaliação neuropsicológica com dados clínicos, (2) otimizando baterias de testes existentes usando técnicas de AM, e (3) empregando realidade virtual e jogos para superar as limitações dos testes tradicionais. Apesar dos avanços, a revisão destaca uma lacuna no desenvolvimento de ferramentas que simplifiquem o fluxo de trabalho do clínico e sublinha a necessidade de IA explicável na tomada de decisões em saúde. Estudos futuros devem preencher a lacuna entre medidas de desempenho técnico e utilidade clínica prática para produzir resultados precisos e facilitar os papéis dos clínicos. A integração bem-sucedida de IA/AM na previsão do início da demência poderia reduzir os custos globais de saúde e beneficiar sociedades envelhecidas.