当代认知科学的核心挑战是解释结构化、符号样过程如何从神经集体的随机动力学中产生。Principia Cognitia (PC)框架提供了一种底物无关的形式主义,假设内部的认知元语言(MLC)—一个包含符号子、操作和关系(⟨S,O,R⟩)的高维向量空间—与用于交流的外部意义语言(ELM)之间存在二元性。该二元性在语言解耦定理(TH-LANG-04)中被形式化,该定理预测MLC的对齐是有效沟通的必要前提。本文提出了一个详细的方法论路线图,用于严格证伪该定理,旨在弥合抽象理论与实证验证之间的鸿沟。我们提供了一个完整的零级实验方案,包含三套协调协议—MPE-1(探测空间MLC对齐错误)、SCIT-1(测试认知惯性)和CRS-1(检验组合理解)。这些协议细节充分,足以在消费级硬件上完全复现,包括智能体架构、训练语料和定量证伪标准。通过提供这一可操作的蓝图,本工作向研究界开放邀请,鼓励复制、挑战和拓展Principia Cognitia框架的实证测试。
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Алексей Снигиров
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Алексей Снигиров(Fri,)研究了这一问题。
www.synapsesocial.com/papers/68c192579b7b07f3a0616e54 — DOI: https://doi.org/10.24108/preprints-3113720
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